Το τελευταίο διάστημα ο όρος τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει μπει για τα καλά στη δημόσια συζήτηση.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μεταμορφώνει το τοπίο του λιανικού εμπορίου. Οι δυνατότητες εφαρμογής της σε σημαντικούς τομείς της οικονομίας όπως η παραγωγή, η επιστήμη, η υγεία, η εκπαίδευση κ.α. είναι εντυπωσιακές. Θα είχε, ωστόσο, ενδιαφέρον να δούμε πως επηρεάζει το λιανικό εμπόριο και ποιες είναι οι ριζοσπαστικές αλλαγές που φέρνει στον κλάδο. Να ανακαλύψουμε τον τρόπο που ο εμπορικός κόσμος μπορεί να αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να συνδεθεί με τους πελάτες πιο αποτελεσματικά.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις λιανικής πώλησης να αυξήσουν την αξία τους, να παραμείνουν μπροστά από τον ανταγωνισμό και να διασφαλίσουν το μέλλον τους.

Συγκεκριμένα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τα ακόλουθα:

• Μείωση του κόστους

• Βελτίωση της λήψης αποφάσεων

• Μέτρηση απόδοσης

• Αύξηση της παραγωγικότητας των εργαζομένων

• Βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη

Οι δυνατότητες που παρέχει η τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις λιανικής πώλησης να βελτιώσουν την ικανοποίηση των πελατών, να αυξήσουν τις πωλήσεις και να μειώσουν το κόστος.

Η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να συνεχίσει να παίζει αυξανόμενο ρόλο στη συμπεριφορά των καταναλωτών τα επόμενα χρόνια. Καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται, είναι πιθανό να δούμε ακόμη πιο καινοτόμους και αποτελεσματικούς τρόπους για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, με στόχο τη βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη και την αύξηση των πωλήσεων για τις επιχειρήσεις λιανικής πώλησης.

Για όλα αυτά Ο Εμπορικός Σύλλογος Καβάλας διοργανώνει μια ημερίδα με θέμα:

«ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ»

Θα πραγματοποιηθεί την Τετάρτη 9 Οκτωβρίου και ώρα 6.30 μ.μ. στην αίθουσα του Επιμελητηρίου Καβάλας.

Η Sophia είναι ένα πιο διάσημο ανθρωποειδές ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης. Σήμερα βρέθηκε στη Θεσσαλονίκη, όπου είχε προγραμματιστεί να έχει… συνομιλία με τον περιφερειάρχη Κεντρικής Μακεδονίας, Απόστολο Τζιτζικώστα, στο πλαίσιο της έκθεσης BEYOND.

Πρόκειται για ένα «κοινωνικό» ανθρωποειδές ρομπότ, σχεδιασμένο για διάδραση και επικοινωνία με τους ανθρώπους με ένα πρόσωπο που θυμίζει ανθρώπινο. Σύμφωνα με όσα έχει δηλώσει ο δημιουργός της, τα χαρακτηριστικά της είναι ένας συνδυασμός της Αιγύπτιας βασίλισσας Νεφερτίτης, της Όντρεϊ Χέπμπορν και της συζύγου του Αμάντα Χάνσον!

H Sophia ήταν συνεπής στο ραντεβού της με το κοινό σήμερα στις 11:30 στο σταντ της Περιφέρειας Κεντρικής Μακεδονίας.

Αναρτήθηκαν σήμερα Πέμπτη, 28 Μαρτίου 2024, στον ιστότοπο της Δημόσιας Υπηρεσίας Απασχόλησης (ΔΥΠΑ) οι οριστικοί πίνακες επιτυχόντων, επιλαχόντων και αποκλειομένων, της νέας διαδικτυακής δράσης επαγγελματικής κατάρτισης, με τίτλο «Προσωποποιημένη Επιμόρφωση, με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης».

Η κατάρτιση πραγματοποιήθηκε κατά σειρά προτεραιότητας και με βάση τα προβλεπόμενα κριτήρια της πρόσκλησης εκδήλωσης ενδιαφέροντος. Οι πίνακες βρίσκονται στη διεύθυνση https://www.dypa.gov.gr/nea-anakoinwseis.

Σε κάθε ωφελούμενο του προγράμματος θα αποσταλεί άμεσα από τη ΔΥΠΑ ενημερωτικό e-mail για την οριστική επιλογή του και για τα επόμενα βήματα σχετικά με την εγγραφή του στην εκπαιδευτική πλατφόρμα και την παρακολούθηση των διαδικτυακών μαθημάτων.

Η πιλοτική δράση υλοποιείται στο πλαίσιο συνεργασίας της ΔΥΠΑ με το Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ) και στοχεύει στην παροχή προσωποποιημένων διαδικτυακών προγραμμάτων επαγγελματικής κατάρτισης, που η συνολική τους διάρκεια θα κυμαίνεται από 100 έως 250 ώρες.

Οι ωφελούμενοι της δράσης θα κληθούν αρχικά να συμπληρώσουν εξειδικευμένα ερωτηματολόγια, τα οποία, στη συνέχεια, θα επεξεργαστεί το ΕΚΠΑ, μέσω μοντέλου Τεχνητής Νοημοσύνης. Η συγκεκριμένη διαδικασία θα αναδείξει τα προσωποποιημένα προγράμματα επαγγελματικής κατάρτισης, που θα κληθεί μετά κάθε ωφελούμενος να παρακολουθήσει, ενώ το περιεχόμενό τους θα αποτελείται από μαθήματα και διδακτικές ενότητες που θα έχουν άμεση συνάρτηση με το προσωπικό προφίλ τους.

Όπως αναφέρεται σε σχετική ανακοίνωση, η ΔΥΠΑ συνεχίζει τις επιτυχημένες συνεργασίες υλοποίησης δράσεων επαγγελματικής κατάρτισης σε συνεργασία με ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης, με απώτερο σκοπό την αναβάθμιση των απαραίτητων γνώσεων και δεξιοτήτων του ανθρώπινου δυναμικού της χώρας και την ενίσχυση της απασχολησιμότητάς τους.

Πηγή: newsbeast.gr

Αναρτήθηκαν οι προσωρινοί πίνακες επιτυχόντων, επιλαχόντων και αποκλειομένων, της νέας διαδικτυακής δράσης επαγγελματικής κατάρτισης, με τίτλο «Προσωποποιημένη Επιμόρφωση, με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης», στον ιστότοπο της Δημόσιας Υπηρεσίας Απασχόλησης (ΔΥΠΑ).

Η κατάρτιση των πινάκων πραγματοποιήθηκε κατά σειρά προτεραιότητας και με βάση τα προβλεπόμενα κριτήρια.

Οι υποψήφιοι καταρτιζόμενοι έχουν δικαίωμα υποβολής ένστασης από την Πέμπτη 21 Μαρτίου 2024 και ώρα 14:00 μέχρι την Τρίτη 26 Μαρτίου 2024 και ώρα 23:59 αποκλειστικά ηλεκτρονικά στο Ολοκληρωμένο Πληροφοριακό Σύστημα της ΔΥΠΑ (e-servives), με κωδικούς TaxisNet ή με κωδικούς πρόσβασης πιστοποιημένων χρηστών ΔΥΠΑ, στη διεύθυνση: https://eservices.oaed.gr/pls/apex/.

Όσοι υποψήφιοι καταθέτουν ένσταση, οφείλουν να αναφέρουν την ακριβή αιτιολογία της ένστασης και να τεκμηριώσουν τους ισχυρισμούς τους, επισυνάπτοντας με ηλεκτρονική σάρωση σχετικά δικαιολογητικά. Ενστάσεις που δεν υποβάλλονται ηλεκτρονικά δεν εξετάζονται.

Σύμφωνα με σχετική ανακοίνωση, η πιλοτική δράση υλοποιείται στο πλαίσιο συνεργασίας της ΔΥΠΑ με το Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ) και στοχεύει στην παροχή προσωποποιημένων διαδικτυακών προγραμμάτων επαγγελματικής κατάρτισης, που η συνολική τους διάρκεια θα κυμαίνεται από 100 έως 250 ώρες.

Οι ωφελούμενοι της δράσης θα κληθούν, αρχικά, να συμπληρώσουν εξειδικευμένα ερωτηματολόγια, τα οποία, στη συνέχεια, θα επεξεργαστεί το ΕΚΠΑ, μέσω μοντέλου Τεχνητής Νοημοσύνης. Η συγκεκριμένη διαδικασία θα αναδείξει τα προσωποποιημένα προγράμματα επαγγελματικής κατάρτισης, που θα κληθεί μετά κάθε ωφελούμενος να παρακολουθήσει, ενώ το περιεχόμενό τους θα αποτελείται από μαθήματα και διδακτικές ενότητες που θα έχουν άμεση συνάρτηση με το προσωπικό προφίλ τους.

Πηγή: newsbeast.gr

Μελέτη με κύριο στόχο τη διερεύνηση των ευκαιριών και της προοπτικής του Gen AI στην Ελλάδα η οποία εστιάζει στην ελληνική επιχειρηματικότητα, αλλά και το προβλεπόμενο αντίκτυπο της νέας αυτής τεχνολογίας στην οικονομία και στην απασχόληση διενήργησε ο ΣΕΠΕ, σε συνεργασία με την εταιρία συμβούλων Deloitte. Η έρευνα της Deloitte για το AI στην Ελλάδα, η οποία διεξήχθη μεταξύ Οκτωβρίου 2023 και Δεκεμβρίου 2023, διαπίστωσε τα ακόλουθα:

• Οι ελληνικές επιχειρήσεις έχουν υψηλές προσδοκίες για το AI. Τα τρία τέταρτα των ερωτηθέντων (75%) αναμένουν ότι το AI θα μετασχηματίσει τον οργανισμό τους μέσα στα επόμενα τρία χρόνια.

• Οι ελληνικές επιχειρήσεις εστιάζουν κυρίως στα οφέλη τακτικής του AI, όπως η βελτίωση της αποδοτικότητας και η μείωση του κόστους. Τα οφέλη στρατηγικής, όπως η ανάπτυξη και η βελτίωση της καινοτομίας, λαμβάνονται υπόψη σε μικρότερο βαθμό.

• Οι ελληνικές επιχειρήσεις δεν είναι πλήρως προετοιμασμένες: Μόνο το ένα τρίτο (33%) των ερωτηθέντων πιστεύει ότι οι οργανισμοί τους είναι σε «μεγάλο» ή σε «πολύ μεγάλο» βαθμό προετοιμασμένοι να αντιμετωπίσουν τα ζητήματα διοίκησης και ρίσκου που σχετίζονται με την υιοθέτηση του AI.

Ο αντίκτυπος

Αναλυτικότερα, ως προς τον προβλεπόμενο αντίκτυπο του Gen AI στο ΑΕΠ της χώρας, η ανάλυση κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η επίδρασή του προβλέπεται πολύ σημαντική, με τον σωρευτικό αντίκτυπό του να υπολογίζεται στο +5,5% επί του ΑΕΠ της χώρας ως το 2030 (ήτοι 10,7 δισ. ευρώ), ο οποίος υπό συγκεκριμένες συνθήκες μπορεί να αγγίξει ακόμα έως και το +9,8%. Αξιοσημείωτο είναι δε το γεγονός ότι περίπου το 50% αυτής της επίδρασης εκτιμάται ότι θα προέλθει από 5 κλάδους της οικονομίας: Χρηματοπιστωτικός και Ασφαλιστικός Κλάδος, Χονδρικό Εμπόριο, Μεταποίηση, Παροχή Υπηρεσιών και Ενημέρωση & Επικοινωνία.

Κατηγορίες αξιοποίησης

Το Gen AI μπορεί να συμβάλει σημαντικά στην ανάπτυξη 5 κύριων κατηγοριών use cases που είναι μείζονος σημασίας για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας πολλών επιχειρησιακών διαδικασιών.

• Εξυπηρέτηση Κοινού (Publicfacing services) – Αμεσότερη / αποτελεσματικότερη αλληλεπίδραση με το κοινό | περισσότερο εξατομικευμένη / προσαρμοσμένη εμπειρία χρήστη μέσω παροχής στοχευμένων απαντήσεων

• Εξαγωγή πληροφορίας από αδόμητα δεδομένα (Extracting insights from unstructured data) – Αξιοποίηση της πληροφορίας από μη δομημένα δεδομένα, επιτυγχάνοντας τη βέλτιστη κατανόηση και αξιοποίηση των πληροφοριών που περιέχονται σε αυτά (π.χ. ανάλυση εικόνων και ήχου)

• Διαχείριση Γνώσης (Knowledge assistance) – Αυτοματοποίηση των διαδικασιών συλλογής και συντήρησης της γνώσης. Ευκολότερη πλοήγηση των χρηστών σε αποθετήρια δεδομένων και γνώσεων της επιχείρησης

• Ανάπτυξη περιεχομένου (Content Generation) – Δημιουργία πρωτότυπων κειμένων, εικόνων, προϊόντων κλπ. Επιτρέπει στις επιχειρήσεις να δημιουργούν περιεχόμενο γρήγορα και αποτελεσματικά

• Διαχείριση Κώδικα (Coding Assistance) – Επιτάχυνση και βελτίωση της διαδικασίας ανάπτυξης κώδικα, εξοικονομώντας χρόνο και εξαλείφοντας τα ανθρώπινα λάθη.

Η έρευνα διαπίστωσε επίσης ότι η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη (generative AI) είναι ένας από τους πιο ταχέως αναπτυσσόμενους τομείς της AI. Η generative AI είναι η ικανότητα των υπολογιστών να δημιουργούν νέα δεδομένα, όπως εικόνες, κείμενο και μουσική. Η έρευνα διαπίστωσε ότι οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν ήδη τη generative AI σε μια σειρά από εφαρμογές, όπως:

• Προώθηση προϊόντων και υπηρεσιών: Οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν την generative AI για να δημιουργήσουν προσαρμοσμένες διαφημίσεις και προωθητικές ενέργειες που απευθύνονται σε συγκεκριμένους καταναλωτές.

• Ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών: Οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν την generative AI για να δημιουργήσουν νέες ιδέες για προϊόντα και υπηρεσίες.

Σύμφωνα με τη συνολική έρευνα της Deloitte «The State of Generative AI in the Enterprise: Now decides next», η οποία βασίστηκε σε δεδομένα από πάνω από 2.800 ερωτηθέντες σε έξι κλάδους και 16 χώρες,  η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αναμένεται να έχει σημαντικό αντίκτυπο στις επιχειρήσεις τα επόμενα χρόνια.

Ένα πρόσφατα ανεπτυγμένο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που αναλύει εξειδικευμένες μαγνητικές τομογραφίες εγκεφάλου, διέγνωσε με ακρίβεια παιδιά ηλικίας 24 έως 48 μηνών με αυτισμό με ποσοστό ακρίβειας 98,5%. Τα σχετικά αποτελέσματα παρουσιάζονται την επόμενη εβδομάδα στο ετήσιο συνέδριο της Ακτινολογικής Εταιρείας της Βόρειας Αμερικής.

Η διεπιστημονική ομάδα ανέπτυξε ένα σύστημα τριών σταδίων για την ανάλυση και ταξινόμηση της μαγνητικής τομογραφίας διάχυσης, μιας ειδικής τεχνικής που ανιχνεύει τον τρόπο με τον οποίο το νερό ταξιδεύει κατά μήκος των οδών της λευκής ουσίας στον εγκέφαλο.

Πώς λειτουργεί 

Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνει την απομόνωση εικόνων εγκεφαλικού ιστού από τις σαρώσεις της μαγνητικής τομογραφίας και την εξαγωγή απεικονιστικών δεικτών που υποδεικνύουν το επίπεδο συνδεσιμότητας μεταξύ των περιοχών του εγκεφάλου. Ένας αλγόριθμος μηχανικής μάθησης, εκπαιδευμένος να εντοπίζει περιοχές απόκλισης για να διαγνώσει εάν κάποιος είναι αυτιστικός ή νευροτυπικός, συγκρίνει τα μοτίβα των δεικτών στους εγκεφάλους των παιδιών με αυτισμό με εκείνα των φυσιολογικά ανεπτυγμένων εγκεφάλων.

Οι ερευνητές εφάρμοσαν τη μεθοδολογία τους στις μαγνητικές τομογραφίες 226 παιδιών ηλικίας 24 έως 48 μηνών, από τα οποία τα 126 παιδιά έχουν αυτισμό και τα 100 παιδιά αναπτύσσονται φυσιολογικά. Το σύστημα επέδειξε ακρίβεια 98,5% στην αναγνώριση των παιδιών με αυτισμό.

«Η προσέγγισή μας είναι μια νέα πρόοδος που επιτρέπει την έγκαιρη ανίχνευση του αυτισμού σε βρέφη ηλικίας κάτω των δύο ετών», επισημαίνει ο Μοχάμεντ Κούντρι, επισκέπτης ερευνητής στο Πανεπιστήμιο του Λούιζβιλ στο Κεντάκι και μέλος της ερευνητικής Ομάδας. Ο ίδιος προσθέτει: «Πιστεύουμε ότι η θεραπευτική παρέμβαση πριν από την ηλικία των τριών ετών μπορεί να οδηγήσει σε καλύτερα αποτελέσματα, συμπεριλαμβανομένης της δυνατότητας των ατόμων με αυτισμό να επιτύχουν μεγαλύτερη ανεξαρτησία και υψηλότερο δείκτη νοημοσύνης».

Αναπτυξιακή αξιολόγηση

Σύμφωνα με την έκθεση των αμερικανικών Κέντρων Ελέγχου και Πρόληψης Ασθενειών (CDC) για τον αυτισμό, το 2023 λιγότερα από τα μισά παιδιά με διαταραχή του φάσματος του αυτισμού έλαβαν αναπτυξιακή αξιολόγηση μέχρι την ηλικία των τριών ετών, ενώ το 30% των παιδιών που πληρούσαν τα κριτήρια για διαταραχή του φάσματος του αυτισμού δεν έλαβε επίσημη διάγνωση μέχρι την ηλικία των οκτώ ετών.

«Η ιδέα πίσω από την πρώιμη παρέμβαση είναι να εκμεταλλευτούμε την πλαστικότητα του εγκεφάλου ή την ικανότητα του εγκεφάλου να ομαλοποιεί τη λειτουργία του με τη θεραπεία», δηλώνει ο Γκρέγκορι Μπαρνς, καθηγητής Νευρολογίας στο Λούιζβιλ και ένας από τους συγγραφείς της μελέτης.

Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να προβλέπει τον κίνδυνο καρδιακής προσβολής έως και 10 χρόνια πριν, σύμφωνα με νέα μελέτη ερευνητών του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης.

Όπως επισημαίνεται, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βελτιώσει την ακρίβεια των αξονικών τομογραφιών καρδιάς, οι οποίες χρησιμοποιούνται για την ανίχνευση αποφράξεων ή στενώσεων στις αρτηρίες.

Πρόκειται για μια εξέλιξη που θα μπορούσε να αποδειχθεί σωτήρια για χιλιάδες ζωές και να βελτιώσει τις θεραπείες για πολλούς ασθενείς, όπως υπογραμμίζουν οι ερευνητές, σύμφωνα με τον Guardian.

«Η μελέτη μας διαπίστωσε ότι ορισμένοι ασθενείς που έρχονται στο νοσοκομείο με πόνο στο στήθος και οι οποίοι συχνά επιστρέφουν στο σπίτι τους, διατρέχουν υψηλό κίνδυνο καρδιακής προσβολής τα επόμενα δέκα χρόνια, ακόμη και αν δεν υπάρχει κανένα σημάδι νόσου στις καρδιακές αρτηρίες τους», δήλωσε ο καθηγητής Χαράλαμπος Αντωνιάδης, πρόεδρος καρδιαγγειακής ιατρικής στο Βρετανικό Ίδρυμα Καρδιάς (BHF) και διευθυντής του διεπιστημονικού κέντρου απεικόνισης και επεμβατικής θεραπείας στην Οξφόρδη.

«Από την έρευνά μας διαπιστώνεται πως η παροχή μιας ακριβούς εικόνας του κινδύνου στους κλινικούς γιατρούς μπορεί να αλλάξει και ενδεχομένως να βελτιώσει την πορεία της θεραπείας για πολλούς καρδιοπαθείς», πρόσθεσε.

Στο πλαίσιο της έρευνας αναλύθηκαν τα δεδομένα περισσότερων από 40.000 ασθενών που υποβλήθηκαν σε αξονικές τομογραφίες καρδιάς σε οκτώ νοσοκομεία του Ηνωμένου Βασιλείου, με μέσο χρόνο παρακολούθησης τα 2,7 έτη.

Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης δοκιμάστηκε επιπλέον σε 3.393 ασθενείς για σχεδόν οκτώ χρόνια και μπόρεσε να προβλέψει με ακρίβεια τον κίνδυνο καρδιακής προσβολής. Στη συνέχεια, οι γιατροί μελέτησαν την αξιολόγηση κινδύνου που δημιούργησε το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για 744 ασθενείς και άλλαξαν τη θεραπεία για το 45% των ασθενών.

Οι ερευνητές της μελέτης διαπίστωσαν επίσης ότι διπλάσιοι ασθενείς χωρίς σημαντικές στενώσεις υπέστησαν καρδιακή προσβολή, η οποία μερικές φορές ήταν θανατηφόρα. Ο καθηγητής Σερ Νίλες Σαμάνι, ιατρικός διευθυντής στο BHF, δήλωσε ότι η έρευνα «δείχνει τον πολύτιμο ρόλο που μπορεί να διαδραματίσει η τεχνολογία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη» στον εντοπισμό εκείνων που διατρέχουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο μελλοντικών καρδιακών προσβολών.

Μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που εξειδικεύεται στην παγκόσμια πρόγνωση καιρού είναι πλέον διαθέσιμο στον ιστότοπο του Ευρωπαϊκού Κέντρου Μεσοπρόθεσμων Μετεωρολογικών Προγνώσεων (ECMWF)

Ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (A.I.) που εξειδικεύεται στην παγκόσμια πρόγνωση καιρού, διατίθεται στον ιστότοπο του Ευρωπαϊκού Κέντρου Μεσοπρόθεσμων Μετεωρολογικών Προγνώσεων (ECMWF). Είναι το Pangu-Weather Model του Huawei Cloud, σύμφωνα με ανακοίνωση της Huawei την Παρασκευή (04.08.2023).

Στον συγκεκριμένο ιστότοπο, μετεωρολόγοι, ερασιτέχνες μετεωρολόγοι, καθώς και το ευρύ κοινό μπορούν πλέον να έχουν δωρεάν πρόσβαση στις παγκόσμιες προγνώσεις καιρού διάρκειας 10 ημερών του Pangu-Weather.

Το ECMWF κυκλοφόρησε επίσης μια τεχνική έκθεση με τίτλο «Η εξέλιξη στην πρόγνωση καιρού με τη χρήση δεδομένων», στην οποία δοκιμάστηκε το μοντέλο Pangu-Weather ως αντιπροσωπευτικό των μεθόδων που βασίζονται σε δεδομένα.

Η έκθεση περιλαμβάνει τη συγκριτική μελέτη μεταξύ των προβλέψεων που έγιναν από το Pangu-Weather και το Ολοκληρωμένο Σύστημα Πρόγνωσης (IFS) του ECMWF -κορυφαίο παγκόσμιο σύστημα αριθμητικής πρόγνωσης του καιρού (NWP)- από τον Απρίλιο έως τον Ιούλιο του τρέχοντος έτους.

Προγνώσεις καιρού μέσω Pangu-Weather στον ιστότοπο του ECMWF

Σύμφωνα με την έκθεση, η υιοθέτηση μοντέλων ML όπως το Pangu-Weather θα μπορούσε να αλλάξει τα δεδομένα για τη σταδιακή, και αργή μάλλον, πρόοδο των παραδοσιακών μεθόδων αριθμητικής πρόβλεψης του καιρού (NWP) – η ικανότητα πρόβλεψης αυξάνεται κατά περίπου μία ημέρα ανά δεκαετία (σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Μετεωρολογικό Οργανισμό), γεγονός που θα μπορούσε να αποδοθεί στο υψηλό υπολογιστικό κόστος της διεξαγωγής μιας πρόγνωσης με τα συνήθη μοντέλα NWP.

Τα μοντέλα ML είναι έτοιμα να φέρουν επανάσταση στην πρόγνωση του καιρού, με τη διεξαγωγή προγνώσεων που απαιτούν πολύ χαμηλότερο υπολογιστικό κόστος, ενώ είναι ιδιαίτερα ανταγωνιστικά όσον αφορά την ακρίβεια των αποτελεσμάτων.

Το ECMWF διεξάγει πλέον μια σειρά από προγνώσεις βάσει δεδομένων ως μέρος του επιχειρησιακού προγράμματός του. Ο ιστότοπος του ECMWF παρουσιάζει τις προγνώσεις του Pangu-Weather σε έξι διαφορετικούς τύπους διαγραμμάτων, συγκεκριμένα, μέση πίεση στάθμης της θάλασσας και ταχύτητα ανέμου 850 hPa, γεωδυναμικό ύψος 500 hPa και θερμοκρασία 850 hPa, μέση πίεση στάθμης της θάλασσας και ταχύτητα ανέμου 200 hPa, θερμοκρασία και γεωδυναμικό ύψος σε διαφορετικά επίπεδα πίεσης, θερμοκρασία 2 m και ταχύτητα ανέμου 10 m, ταχύτητα ανέμου και γεωδυναμικά ύψη σε διάφορα επίπεδα πίεσης.

Όλες αυτές οι πληροφορίες είναι σημαντικές για την πρόβλεψη της συμπεριφοράς των καιρικών συστημάτων, της τροχιάς των καταιγίδων, της ποιότητας του αέρα και των καιρικών συνθηκών. Το Pangu-Weather χρησιμοποιήθηκε, επίσης, πρόσφατα για την πρόβλεψη της διαδρομής του τυφώνα Doskuri.

Το ECMWF έχει ζητήσει μεγαλύτερη στήριξη από την παγκόσμια κοινότητα μετεωρολογίας για τη χρήση των μοντέλων A.I. ως επιπλέον εργαλεία στα συστήματα πρόγνωσης που διαθέτει καθώς και για την περαιτέρω διερεύνηση των δυνατοτήτων και αδυναμιών τέτοιων μοντέλων.

newsit.gr

Η Meta Platforms ετοιμάζεται να λανσάρει «προσωπικότητες» τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) που θα συνομιλούν με τους χρήστες και θα τους προσφέρουν προτάσεις, γράφουν την Τρίτη οι Financial Times επικαλούμενοι πηγές που γνωρίζουν το θέμα

Η εταιρεία του Μαρκ Ζάκερμπεργκ έχει αναπτύξει πρωτότυπα που μιλούν με διαφορετικές προσωπικότητες, όπως ένα τα chatbot που μιμείται τον Αβραάμ Λίλνκολ και ένα δεύτερο δίνει ταξιδιωτικές οδηγίες με το προσωπικό στιλ ενός σέρφερ.

Στο εσωτερικό της εταιρείας είναι γνωστά ως «περσόνες».

Οι νέες μηχανές διαλόγου θα μπορούσαν να γίνουν διαθέσιμες ακόμα και τον επόμενο μήνα, ανέφερε μία πηγή. Θα λειτουργούν ως βοηθοί για τη λειτουργία αναζήτησης, θα προτείνουν περιεχόμενο και θα προσφέρουν διασκέδαση στους σχεδόν 4 δισεκατομμύρια χρήστες της Meta.

Η βρετανική εφημερίδα δεν διευκρινίζει πάντως αν τα chatbot θα είναι διαθέσιμα στο Facebook, το Instagram, το Threads ή σε όλες της πλατφόρμες της εταιρείας.

Περισσότερα δεδομένα

Η Meta όπως φαίνεται σπεύδει να κεφαλαιοποιήσει την τρέλα της τεχνητής νοημοσύνης που κατέλαβε τη Σίλικον Βάλει μετά το λανσάρισμα του ChatGPT της OpenAI. Στόχος της είναι να ανανεώσει το ενδιαφέρον των χρηστών και να απαντήσει στον ανταγωνισμό του TikTok.

Ήδη όμως τα νέα εργαλεία ΑΙ προκαλούν ανησυχίες ότι η Meta θα συλλέγει ακόμα περισσότερα δεδομένα για τους χρήστες, προκειμένου να τους σερβίρει τις κατάλληλες διαφημίσεις. Το μεγαλύτερο μέρος των 117 δισ. δολαρίων που εισπράττει κάθε χρόνο η εταιρεία προέρχεται από διαφημίσεις.

«Από τη στιγμή που οι χρήστες θα αλληλεπιδράσουν με το chatbot θα εκθέσουν στην εταιρεία περισσότερα από τα δεδομένα τους, τα οποία η εταιρεία θα μπορεί να κάνει ό,τι θέλει» δήλωσε στους FT ο Ράβιτ Ντόταν, ειδικός σε θέματα ηθικής ΑΙ και συνιδρυτής του εργαστηρίου Collaborative AI Responsibility στο Πανεπιστήμιο του Πίτσμπουργκ.

Τα chatbot με προσωπικότητα που ετοιμάζει η Meta δεν είναι πάντως τα πρώτα στην αγορά. Η Character.ai, νεοσύστατη εταιρεία με αξία που εκτιμάται γύρω στο 1 δισ. δολάρια, χρησιμοποιεί μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για να μιμηθεί το ύφος του Έλον Μασκ ή του χαρακτήρα Mario από τα βιντεοπαιχνίδια της Nintendo.

H Meta έχει επενδύσει δισεκατομμύρια στις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και τον περασμένο μήνα διέθεσε το Llama 2, ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο αντάξιο του ChatGPT, για χρήση από επιχειρήσεις.

Ορισμένες βερσιόν του Llama 2 μπορούν να τρέχουν ακόμα και σε κινητά και όπως ανακοίνωσε την περασμένη εβδομάδα η Meta το μοντέλο της θα γίνει διαθέσιμο και σε ορισμένες συσκευές με επεξεργαστές της Qualcomm.

in.gr