ΕΠΙΚΑΙΡΑ

Πέθανε ο 30χρονος Γιώργος Ζαγκλιβέρης από τις Σέρρες που πάλευε με σπάνια μορφή καρκίνου

Ο 30χρονος Γιώργος Ζαγκλιβέρης από τις Σέρρες που είχε συγκινήσει χιλιάδες κόσμου με τις αναρτήσεις του στα social media σχετικά με την μάχη του με τον καρκίνο, έφυγε σήμερα τα ξημερώματα από την ζωή.

Ο πρώην ποδοσφαιριστής και της Καβάλας έπασχε από τη νόσο Λέμφωμα Burkitt, έδωσε τεράστια μάχη για να μείνει στη ζωή. Αυτό το Λέμφωμα ξεκινά από εξειδικευμένα κύτταρα του ανοσοποιητικού που ονομάζονται Β κύτταρα. Χαρακτηρίζεται από μια γενετική αλλαγή που ονομάζεται μετατόπιση που περιλαμβάνει το γονίδιο MYC. Αυτή η γενετική αλλαγή επιτρέπει στα καρκινικά κύτταρα να διαιρούνται και να δημιουργούν νέα καρκινικά κύτταρα πολύ γρήγορα.

Οπως έγινε γνωστό από τον αδερφό του, άφησε την τελευταία του πνοή στη 1:00 τα ξημερώματα της Δευτέρας σε ηλικία 30 ετών βυθίζοντας στη θλίψη την οικογένειά του. Ο Κώστας Ζαγκλιβέρης, αδερφός του Γιώργου, ανάρτησε μια κοινή τους φωτογραφία, στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τον αποχαιρέτησε γράφοντας εξής: «Καλό ταξίδι αδερφέ μου, τώρα πλέον θα μας προσέχεις από εκεί ψηλά. Θα σε θυμόμαστε για πάντα να χαμογελάς όπως συνήθιζες…».

Up Next

Υπογραφή του συμφωνητικού για την προμήθεια συστήματος διαχείρισης δικτύου ύδρευσης της Δ.Ε Καβάλας

Don't Miss

Επιμελητήριο Καβάλας | Κοπή Βασιλόπιτας με σημαντικές βραβεύσεις Επιχειρήσεων

Click to comment

ΑπάντησηΑκύρωση απάντησης

ΕΠΙΚΑΙΡΑ

Ημερίδα για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στο λιανικό εμπόριο

Το τελευταίο διάστημα ο όρος τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει μπει για τα καλά στη δημόσια συζήτηση.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μεταμορφώνει το τοπίο του λιανικού εμπορίου. Οι δυνατότητες εφαρμογής της σε σημαντικούς τομείς της οικονομίας όπως η παραγωγή, η επιστήμη, η υγεία, η εκπαίδευση κ.α. είναι εντυπωσιακές. Θα είχε, ωστόσο, ενδιαφέρον να δούμε πως επηρεάζει το λιανικό εμπόριο και ποιες είναι οι ριζοσπαστικές αλλαγές που φέρνει στον κλάδο. Να ανακαλύψουμε τον τρόπο που ο εμπορικός κόσμος μπορεί να αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να συνδεθεί με τους πελάτες πιο αποτελεσματικά.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις λιανικής πώλησης να αυξήσουν την αξία τους, να παραμείνουν μπροστά από τον ανταγωνισμό και να διασφαλίσουν το μέλλον τους.

Συγκεκριμένα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τα ακόλουθα:

• Μείωση του κόστους

• Βελτίωση της λήψης αποφάσεων

• Μέτρηση απόδοσης

• Αύξηση της παραγωγικότητας των εργαζομένων

• Βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη

Οι δυνατότητες που παρέχει η τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις λιανικής πώλησης να βελτιώσουν την ικανοποίηση των πελατών, να αυξήσουν τις πωλήσεις και να μειώσουν το κόστος.

Η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να συνεχίσει να παίζει αυξανόμενο ρόλο στη συμπεριφορά των καταναλωτών τα επόμενα χρόνια. Καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται, είναι πιθανό να δούμε ακόμη πιο καινοτόμους και αποτελεσματικούς τρόπους για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, με στόχο τη βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη και την αύξηση των πωλήσεων για τις επιχειρήσεις λιανικής πώλησης.

Για όλα αυτά Ο Εμπορικός Σύλλογος Καβάλας διοργανώνει μια ημερίδα με θέμα:

«ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ»

Θα πραγματοποιηθεί την Τετάρτη 9 Οκτωβρίου και ώρα 6.30 μ.μ. στην αίθουσα του Επιμελητηρίου Καβάλας.

ΕΠΙΚΑΙΡΑ

Ισχυρό το ενδεχόμενο να μην επανακατασκευαστεί η πεσμένη γέφυρα στην Καβάλα

Σε περίπου ένα μήνα συμπληρώνονται έξι χρόνια από την κατάρρευση της γέφυρας μπροστά από το παλιό Νοσοκομείο.

Η Εγνατία Οδός Α.Ε. ανέθεσε πρόσφατα την εκπόνηση τριών επιπλέον μελετών.

Παράλληλα, ο Δήμος Καβάλας θα εκπονήσει και τη δική του μελέτη, η οποία θα αφορά την κυκλοφοριακή ρύθμιση και την πρόσβαση οχημάτων από και προς το παλιό Νοσοκομείο.

Η αναμονή για την τελική απόφαση συνεχίζεται και αναμένεται να διαρκέσει αρκετούς μήνες ακόμα…

ΕΠΙΚΑΙΡΑ

Αυτοκίνητο “καρφώθηκε” στα προστατευτικά κάγκελα στην Καβάλα

Τροχαίο ατύχημα σημειώθηκε το μεσημέρι του Σαββάτου 5 Οκτωβρίου 2024 επί της οδού Ερυθρού Σταυρού, όταν όχημα με κατεύθυνση προς το κέντρο της πόλης, λίγο πριν τη διάβαση του Αρχαιολογικού Μουσείου, «γλίστρησε» λόγω της ολισθηρότητας του οδοστρώματος, εξετράπη της πορείας του και «καρφώθηκε» στα προστατευτικά κάγκελα.